作為在顯示與智能交互領域深耕多年的深圳市瑪威爾顯控公司，致力于為智能候車亭打造先進且可靠的 AI 人臉識別測溫解決方案，提升公共交通設施的智能化水平與安全性。

一、設備選型與安裝

攝像頭選擇

我們選用適配智能候車亭復雜環(huán)境的高清攝像頭，以保障在不同光照條件下都能精準采集人臉信息。例如，基于與行業(yè)內優(yōu)質供應商的合作，我們采用具備 400 萬像素的高分辨率攝像頭，其低照度性能可確保在光線昏暗的清晨或夜晚，仍能清晰捕捉人臉細節(jié)。寬動態(tài)功能更是能有效應對強光直射或逆光場景，避免人臉圖像出現(xiàn)過曝或欠曝情況，確保圖像質量穩(wěn)定，為后續(xù)的人臉識別提供可靠數據基礎。

紅外測溫儀

在紅外測溫儀的選擇上，我們傾向于非接觸式且高精度的產品，如與知名品牌合作的產品系列，測溫精度可達 ±0.3℃。安裝時，依托我司專業(yè)的工程技術團隊，通過精確的協(xié)同校準，確保測溫儀與攝像頭緊密配合，測溫區(qū)域與人臉檢測區(qū)域完美匹配。通常將測溫儀安裝在攝像頭下方合適位置，保持水平狀態(tài)并控制好距離，以此保障測量結果的準確性與一致性，實現(xiàn)快速、精準的人體表面溫度測量。

邊緣計算設備

為實現(xiàn)數據的實時高效處理，我們配備性能卓越的邊緣計算設備。以英偉達 Jetson Nano 為例，其四核 Cortex-A57 CPU 和 128 核 Maxwell GPU 的強大組合，能夠高效運行人臉識別與測溫算法。我司在設備安裝過程中，會將其妥善安置于智能候車亭內部的電氣控制柜內，同時精心設計散熱與防護方案，利用專業(yè)的散熱材料和防護外殼，確保設備在各種戶外環(huán)境下都能穩(wěn)定運行，持續(xù)快速處理攝像頭采集的視頻流以及測溫儀傳來的數據。

二、系統(tǒng)搭建

網絡連接

為確保數據傳輸的及時性與穩(wěn)定性，我們?yōu)橹悄芎蜍囃嫿ǘ嘣木W絡連接方案。優(yōu)先采用 5G 網絡模塊，充分利用其高速率、低延遲的特性，能夠迅速將識別和測溫數據上傳至云端服務器或本地管理平臺，滿足實時監(jiān)控與數據處理需求。同時，我們還設置了完善的網絡備份機制，當 5G 信號不佳時，系統(tǒng)可自動無縫切換至 4G 或 Wi-Fi 網絡，確保數據傳輸鏈路始終暢通，保障系統(tǒng)不間斷運行。

供電系統(tǒng)

鑒于智能候車亭的戶外使用特性，我們設計了市電與太陽能互補的供電系統(tǒng)。在白天光照充足時，通過高效太陽能板收集并轉化太陽能，為設備充電并供電，市電作為備用電源隨時待命；到了夜晚或遇到陰雨天，自動切換至市電供電模式，保障設備 24 小時穩(wěn)定運行。此外，我們還配備了高品質 UPS 不間斷電源，在市電突然停電的情況下，能維持設備短時間正常運轉，有效防止數據丟失和設備異常關閉，確保系統(tǒng)運行的連續(xù)性與穩(wěn)定性。

三、軟件算法集成

人臉識別算法

我們運用先進的深度學習框架，如 TensorFlow 或 PyTorch，并加載經過海量數據訓練的人臉識別模型，如 FaceNet。該模型能夠精準提取人臉特征向量，并與數據庫中的人臉模板進行快速比對，實現(xiàn)高效身份識別。針對智能候車亭實時處理的特殊需求，我司技術團隊對模型進行深度優(yōu)化，通過算法調優(yōu)和模型輕量化處理，大幅降低計算量，顯著提高識別速度。同時，集成先進的活體檢測算法，有效抵御照片、視頻等偽造攻擊手段，保障人臉識別的安全性與可靠性。

測溫算法

紅外測溫儀采集到的溫度數據需經過精細算法處理，以消除環(huán)境因素干擾，提升測溫精度。我們采用基于實時環(huán)境參數補償的算法，綜合考慮環(huán)境溫度、濕度等因素，對測量溫度進行實時校正。同時，將測溫數據與時間、人員身份等信息緊密關聯(lián)，方便后續(xù)進行全面的數據統(tǒng)計與深度分析，為公共衛(wèi)生防控和交通管理提供有力數據支撐。

數據融合與交互

我們將人臉識別結果與測溫數據進行深度融合，在智能候車亭的顯示屏以及管理平臺上，直觀展示人員身份及體溫信息。一旦檢測到體溫異常情況，系統(tǒng)會立即自動觸發(fā)報警機制，通過短信、彈窗等多種方式及時通知相關管理人員。此外，我們還將數據實時上傳至云端服務器，便于進行大數據分析，如統(tǒng)計不同時段的客流量、體溫異常情況分布等，為城市公共衛(wèi)生防控和交通管理決策提供科學依據。

四、系統(tǒng)調試與優(yōu)化

設備校準

安裝完成后，我司專業(yè)技術人員會對攝像頭和紅外測溫儀進行嚴格校準。通過采集標準人臉圖像和已知溫度的物體，運用專業(yè)校準工具和軟件，精細調整設備各項參數，確保人臉檢測的準確性以及測溫的高精度。例如，使用標準溫度源對測溫儀進行校準，精確調整其測溫偏差，使測量結果與實際溫度高度一致，為系統(tǒng)的可靠運行奠定堅實基礎。

算法優(yōu)化

依據智能候車亭的實際應用場景，我們對人臉識別和測溫算法進行持續(xù)優(yōu)化。在不同光照強度、人員流動速度等復雜條件下進行大量測試，全面收集數據并深入分析算法的各項性能指標，如識別準確率、測溫誤差、處理時間等。針對測試中發(fā)現(xiàn)的問題，我們的技術團隊會靈活調整算法參數，或對模型結構進行針對性改進。比如，增加光照補償模塊，顯著提高人臉識別在強光或暗光環(huán)境下的準確率；優(yōu)化測溫算法的濾波參數，有效降低噪聲干擾，提升測溫穩(wěn)定性。

系統(tǒng)穩(wěn)定性測試

為確保系統(tǒng)能夠長期穩(wěn)定運行，我們會進行長時間、全方位的系統(tǒng)穩(wěn)定性測試。模擬實際運行中可能出現(xiàn)的各種復雜情況，如網絡波動、設備過熱、極端天氣等，密切監(jiān)測設備的運行狀態(tài)以及數據傳輸情況。一旦發(fā)現(xiàn)潛在問題，我們的技術團隊會迅速響應，及時排查并解決，通過不斷優(yōu)化和完善，確保智能候車亭的 AI 人臉識別測溫系統(tǒng)能夠穩(wěn)定可靠地運行，為廣大乘客提供安全、便捷的出行服務體驗。

深圳市瑪威爾顯控科技有限公司，專注于智慧城市發(fā)展建設的高科技企業(yè)。主要提供：智能公交站牌、智能候車亭、智慧戶外廣告機、智慧垃圾分類等項目解決方案和落地實施方案。目前在全球90余個國家有實際項目實施案例。